自人工智能在过去几年成为主流以来，全球各行各业都感受到了它带来的积极影响。从帮助人类清理海洋，到帮助医生更早地检测出癌症，人工智能的潜力和影响力日益增强。 无论是通过超级计算机、边缘计算方法还是传统数据中心提供动力，社会都真切地感受到了人工智能行业进步所带来的积极影响。
然而，随着新的创新出现，环境影响的问题也日益受到关注。特别是与运行日益庞大的系统所需的增强处理能力相关的能源消耗问题，引起了越来越多的担忧。 联合国环境规划署最近表达了对电子垃圾数量不断增加的担忧，尤其是数据中心的散热问题。学术界也早有类似担忧，指出更大的碳足迹可能是我们为创新所付出的代价。
此外，全球各国政府正在实施新的法规和报告要求，作为遏制气候变化影响的措施之一，例如欧盟的《循环经济行动计划》（CEAP），这表明环境问题已成为人工智能议程的首要议题。 全球分析师也开始关注这一问题，高德纳（Gartner）将节能计算列为2025年的主要技术趋势，因为各机构正面临展示其对人工智能环境影响考虑的压力。 在人工智能核心基础设施、扩展或技术战略中未考虑可持续性的企业，可能会阻碍自身发展。
若无法跟上可持续发展的步伐，可能会损害企业声誉，因为在日益注重可持续发展的世界中，这些企业可能被视为落后，并可能面临违反法规的风险。 以电子垃圾为例，如果企业未能妥善回收设备（例如我们的全球回收服务），可能会遭受负面反馈，并因品牌形象受损而失去业务。鉴于这些因素，企业显然需要考虑建立一个可持续的人工智能框架，以提升运营效率并促进业务增长。
优先实施限制能源消耗的技术，有助于确保企业遵守法规并实现更高的可持续发展目标。这些技术还能帮助企业减少对能源的依赖，增强抵御市场不稳定的能力，并在环保意识日益增强的世界中提升品牌声誉。 对于许多企业而言，这并非难事，因为市场上有许多产品能够满足可持续发展的需求，同时具备强大的处理能力。华硕（ASUS）与英特尔（Intel）合作，推出了优先考虑能源效率的服务器。
现在，企业只需迈出第一步，考虑制定一项能够平衡法规压力、客户期望和整体业务目标的技术实施战略，就能在创新的同时确保不对环境造成损害。 国际数据公司（IDC）也向其受众提出了这一问题，并最近发布了对科技行业的预测，指出：“为应对利用人工智能带来的环境挑战，企业正转向可持续人工智能框架，该框架通过解决能源效率、资源优化和减少电子垃圾等关键要素，旨在最大限度地降低人工智能对环境的影响。”
随着人工智能创新的持续发展和市场压力的增加，企业将清楚地看到哪些组织能够应对挑战，哪些将被淘汰。最终，那些将可持续性融入人工智能战略的企业将引领行业发展。
