《商业内幕》的“CXO AI 行动手册”探讨了企业如何运用人工智能技术来克服挑战、扩展业务运营并规划未来发展。 该手册审视了不同行业的案例，旨在揭示人工智能正在解决的问题、推动这些举措的主体以及它如何重新塑造战略。
Salesforce 以其被亚马逊、沃尔玛等超过 15 万家公司采用的客户关系管理软件而著称，对创新一直保持开放态度。它还拥有广受欢迎的工作场所通信应用 Slack。Salesforce 正通过 Agentforce 加强其人工智能战略，这是一个平台，允许企业构建和部署数字代理，以自动执行创建销售报告和总结 Slack 对话等任务。
它旨在解决哪些问题？ Salesforce 多年来一直在人工智能领域进行探索。2016 年，它推出了 Einstein，这是一个集成在其客户关系管理平台内的人工智能功能。Einstein 能够处理基本的可编程任务，而生成式人工智能的兴起则为执行更多任务提供了可能。更智能的工具现在可以做出更好的决策并理解自然语言。 这一进步引发了变革。
继 Einstein GPT 和 Einstein Copilot 之后，现在推出了 Agentforce——一个专为灵活性设计的平台，提供预构建和可定制的代理，以满足各种业务需求。 “我们的客户期望更多。一些客户希望调整我们提供的代理，而另一些则希望自行创建代理，”Salesforce 业务发展副总裁泰勒·卡尔森表示。 其技术支撑 Agentforce 由 Salesforce 自主研发的 Atlas Reasoning Engine 提供动力。
该平台与 OpenAI、Anthropic、亚马逊和谷歌等主要人工智能模型提供商的模型相连接，为企业提供多样化的工具。 Slack 已成为这些人工智能代理的测试环境。目前尚处于测试阶段，Agentforce 与 Slack 的集成将自动化功能置于员工日常使用的地方。“Slack 让这些工具变得易于使用和获取，”卡尔森补充说。 更智能、更灵活的 AI 技术 Agentforce 采用 ReAct 提示技术，该技术有助于代理将问题细化为更小的步骤，并在执行过程中调整其方法。
这带来了更精确的响应和无需人工干预的任务管理，涵盖从回答问题到安排会议等各个方面。 Agentforce 与 Salesforce 的专有大型语言模型以及第三方模型相结合，为客户提供广泛的选择。为确保数据安全，Salesforce 实施了严格的数据隐私政策，包括对数据保留时间的限制。 使其更好地服务于企业 利用 Agentbuilder 等工具，公司能够设计出符合其需求的人工智能代理。
例如，一个代理可以利用内部数据对电子邮件进行分类或解答特定的人力资源问题。一个实例是 Salesforce 与 Workday 合作开发了一个用于处理员工查询的人工智能服务代理。 Salesforce 已经取得了成效，在早期试验中，Agentforce 成功解决了 90% 的客户查询。目标何在？实现更广泛的采用、更多功能以及由这些代理处理更多的工作量。 “我们正在构建一个更广泛的合作伙伴和技能生态系统，”卡尔森表示。“到明年，我们希望 Agentforce 成为企业的标准配置。”
