英特尔宣布其最新的x86处理器系列已上市，公司希望这些处理器及其之前发布的Gaudi系列能够帮助其从行业领头羊Nvidia手中夺取AI市场份额。尽管英特尔的新一代X86处理器实际上不会直接运行AI工作负载，但其设计目标是面向人工智能（AI）任务。
在本周的Computex展会上，英特尔发布了Xeon 6处理器系列，并介绍了其所谓的高效核心（E核）。据称这些处理器的性能将比Xeon 5提升至4.2倍。首款Xeon 6 CPU是Sierra Forest版本（6700系列），而更注重性能的Granite Rapids（具有性能核心，即P核或6900系列）将于下季度发布。
据英特尔称，升级后的Xeon处理器能够实现3:1的数据中心机架整合，同时在提供相同性能的情况下，每瓦性能提升至2.6倍。
ABI Research的首席分析师Reece Hayden表示：“数据中心AI市场高度关注AI功耗的影响，并且对环境影响和电网负荷的担忧日益增加。英特尔Xeon 6将作为Gaudi驱动的AI系统中的CPU头节点。改进的每瓦性能和密度将减少AI系统的功耗，有助于降低AI的整体能源足迹。”
更高的机架密度允许数据中心整合，释放空间以部署支持训练或推理的AI硬件，Hayden补充道。英特尔还发布了面向AI PC行业的Lunar Lake客户端处理器系列。根据英特尔的数据，这些x86芯片的系统级芯片（SoC）功耗比上一代降低了多达40%。
Lunar Lake Core Ultra处理器系列预计将在今年第三季度上市；这些芯片配备了神经处理单元（NPU），其平台每秒超过100万亿次操作（TOPS），NPU每秒超过45万亿次操作（TOPS），旨在支持新一代的生成AI（genAI）任务的PC。
英特尔最近详细介绍了其芯片战略，概述了从数据中心到边缘设备运行AI的处理器系列计划。根据IDC的数据，两年内100%的企业PC采购将是AI计算机。英特尔CEO Pat Gelsinger在本周的台湾Computex会议上发表声明称：“英特尔是世界上少数几家在整个AI市场机会中进行创新的公司之一，从半导体制造到PC、网络、边缘和数据中心系统。”
英特尔还公布了其Gaudi 2和Intel Gaudi 3 AI加速器套件的价格——这些深度学习加速器旨在支持训练和推理大型语言模型（LLM）。包含八个AI芯片的Gaudi 3加速器套件售价约为125,000美元；前一代Gaudi 2的标价为65,000美元。
加速器微处理器主要用于生成AI的两个目的：训练和推理。处理AI训练的芯片使用大量数据来训练神经网络算法，从而期望其做出准确的预测，例如句子中的下一个词或短语，或下一幅图像。因此，芯片需要快速推断出对提示（查询）的答案。
但是，大型语言模型（LLM）在开始推断出有用的答案之前必须先进行训练。最受欢迎的LLM基于从互联网摄取的大量数据提供答案，但有时会不准确或给出完全离奇的结果，这就是生成AI幻觉的情况。
IDC计算半导体研究副总裁Shane Rau表示，英特尔推出的带有P核和E核的Xeon 6承认了最终用户的工作负载在不断多样化，根据用户的具体工作负载，他们可能主要需要性能（P核）或平衡性能和功耗（E核）。
Rau说：“例如，主要在核心数据中心运行的工作负载，由于电力约束较少且更需要原始性能，可以使用更多的P核。相比之下，主要在边缘系统（如边缘服务器）中运行的工作负载需要在更受限的环境中工作，在这些环境中必须限制功耗和热输出，因此受益于E核。”
“如果你认为AI是模拟人类行为，而人类做很多不同的任务需要不同的能力组合，那么可以推断，AI将根据任务的不同需要不同的能力，”Rau继续说道。“此外，并非每个任务都需要最大性能，因此需要最大加速（例如服务器GPU），许多任务只需在微处理器上运行，或者在其他类型的专用加速器上运行。这样，AI就像一个新市场，在成熟的过程中不断细分。”
