Atlassian发布了一款名为Atlassian Rovo的全新搜索工具，旨在拓展其产品现有的搜索功能，充分利用第三方应用中的文件，并利用生成式人工智能提供自然语言接口。
Atlassian Rovo的预览版已问世，提供了一个聊天机器人界面，帮助员工轻松访问组织内的信息，并解释工作中的术语难题。
“Atlassian Rovo旨在解锁组织内的知识发现，并加速行动的进行。”Atlassian产品AI负责人Jamil Valliani表示，“把Rovo想象成公司的一个大型知识模型，让团队成员更快地行动和做出决策。”
Rovo具有三个核心要素：搜索、聊天和代理。Rovo搜索扩展了Atlassian应用中现有的搜索功能，不仅可以访问Jira和Confluence等工具中的数据，还能获取来自各种外部来源的文件，如Slack、Microsoft Teams、Figma和GitHub等生产力工具，以及Google Drive和Microsoft SharePoint等文件存储平台中的信息。
Atlassian还计划让Rovo访问内部应用程序的数据，包括财务或人力资源应用程序。通过各种Atlassian应用程序中的搜索栏，用户可以访问Rovo搜索。搜索结果将呈现一系列相关文档，并提供更详细的“知识卡片”，其中包含项目或团队相关的信息，以及相关文件的链接、项目状态和列出的贡献者等详细信息。
Rovo搜索还能学习和解释行业术语，以及组织内部文件中的专业术语，以帮助用户更好地理解。Rovo Chat是另一种搜索信息的方式，类似于微软的Copilot和OpenAI的ChatGPT等对话界面，用户可以通过自然语言向聊天机器人提问，获取基于组织内文件数据的答案。
除了搜索外，Rovo还提供了基于生成式人工智能的工作流自动化“代理”。用户可以通过Rovo Chat边栏访问这些代理，它们可根据特定任务进行定制，如生成和审查营销内容、整理反馈意见、以及优化工作流程等。
用户可以使用无代码文本界面或Atlassian的Forge应用程序开发平台创建自己的Rovo代理。预计在Rovo推出时，将提供约20个预构建的代理。
Atlassian的合作伙伴Canva将创建自己的代理，帮助用户生成社交媒体帖子等简单艺术品。专业分析师Julie Mohr表示：“生成式人工智能在知识管理方面具有巨大潜力，Atlassian正在利用Confluence的强大功能，并结合新功能，发挥生成式人工智能的优势。”
尽管方便用户跨组织访问信息，但也意味着可能会访问到敏感文件。Atlassian表示，Rovo将尊重文件访问权限，并确保第三方应用中的受限数据保持私密。
企业在连接外部系统时应评估风险，并确保文件周围有足够的权限。但是，这些风险不应阻止企业扩大对组织内信息的访问范围。Atlassian的客户可以加入测试版的等待列表，以获取Rovo。一般可用性日期尚未公布。Rovo将作为Atlassian产品的云版本的附加组件销售，采用基于独特用户的灵活定价模式。更多详细信息将在一般可用性发布时公布。
