苹果悄然收购了又一家人工智能初创公司，加拿大的达尔文人工智能（Darwin AI），该公司专注于机器视觉智能、智能制造、提高机器学习效率和基于边缘的智能。
所有这些似乎都对苹果未来的计划至关重要。
达尔文人工智能是谁？ 据彭博社报道，达尔文人工智能团队的几名成员现在已经加入了苹果。作为一个表面上是视觉质量检测公司的达尔文人工智能，旨在为电子制造商提供一种改善产品质量和生产效率的工具。
Arm.com的一则声明提到，达尔文人工智能的专利可解释人工智能（XAI）平台在包括奥迪、宝马、霍尼韦尔和Arm在内的多家财富500强公司中得到了应用。该网站还解释说，该技术被用于开发Covid-Net，这是一个通过胸部X光诊断COVID-19的开源系统。（该公司还被评为2020年10月《Gartner企业AI治理和伦理响应酷炫供应商》报告中的一家酷炫供应商。
尽管达尔文人工智能的Twitter和YouTube资料已被删除，但一段四年前提供的关于该技术如何运作的视频仍可通过Arm软件开发者的YouTube频道观看。不过，在人工智能技术创新方面，四年时间是非常非常长的一段时间，特别是对于一家公司而言，其联合创始人亚历山大·王（Alexander Wong）在2021年被斯坦福大学评为世界领先科学家之一。
智能工业的工具 2023年7月，首席执行官谢尔顿·费尔南德斯向《SMT007杂志》解释说，公司正在“利用我们最新的深度学习工具以引人入胜的方式对PCB进行视觉检查。”
这种系统存在着挑战。由于它们深度依赖于图像，“人工智能可能很棒，但如果图像模糊、分辨率不高或者与他们的工作流程不兼容，它就不会成为一款有效的产品，”他说。
费尔南德斯指出，他公司开发的人工智能可以在几分钟内被训练全面了解新的PCB设计。然后，它可以准确监测产品质量并实时检测故障。
他还指出，系统随着时间的推移变得更加精确：“有时我们为客户提供的系统准确率为93%，但几个月后我们的准确率达到97%，”他说。
当时，他认为真正的机器人工厂已经在望，称该行业现在预计AGI（人工通用智能）将于2026年左右出现。（想象一下ChatGPT加强版。）
值得注意的是，达尔文人工智能的技术也对医疗技术有着影响，资助者亚历山大·王是加拿大医学影像与人工智能研究主席。因此，在这方面有着许多解锁的可能性。
互相教导的机器人 公司的另一个方面在于其参与了“联邦学习”研究，这一点在一篇2023年8月的《制造自动化》文章中有所体现。
该研究探讨了如何使机器人相互学习而不共享其训练数据。报告的重点在于如何让机器人在不泄露公司机密的情况下进行联邦学习。用非常简化的方式来解释，它的运作方式大致如下：
配备摄像头的机器人学会识别不同的物品并使用适当的拾取方法。 有成千上万种物品需要学习，为人工智能建立足够的数据是耗时的。 通过与多家组织中的大量机器人合作，数据池呈指数级增长， 每个机器人学习后，这些信息都会与中央机器学习服务器共享。 这些数据随后可以在多家公司的机器人之间共享，而不泄露任何机密信息。 这一点的重要性在于，理论上它能够在保持数据隐私和安全性的同时更快地创建有效的人工智能模型——这与苹果对这项技术的整体方法是相契合的。
卡尔斯鲁厄工业技术学院（KIT）的材料处理与物流研究所（IFL）的乔纳森·奥伯勒（Jonathan Auberle）说：“通过使用分布式学习，也称为联邦学习，我们能够在工业环境中在拥有广泛数据可用的同时保持数据的安全性。”
数据传输？发送更少的数据 达尔文人工智能的另一个工作方面是开发适用于使用5G的边缘计算的人工智能。来自5G创新实验室的一份报告解释了网络的重要性，
“在工业4.0启用的智能工厂中，计算机相互连接并相互通信。生产线完全自动化，并由机器人控制。自动化车辆将货物运送到工作单元。”
所有这些产生的数据必须从创建数据的边缘移动到分析数据的中央服务器。
正如我在其他地方所指出的，“在制造业中使用人工智能的情况开始普及，即使移动网络也在构建支持大量连接设备的无线技术（网络分割、SD-WAN等），这些网络技术旨在提高对抗黑客攻击的私人网络的弹性，并提供高水平的服务质量。”
苹果可能会做什么 考虑到达尔文人工智能在制造业上的大量投入，苹果有可能在自己的生产线上部署一些该技术。这样做有助于公司实现建立循环制造系统的目标，并提高其日益全球化的iPhone生产线的效率。
但是，使用私人数据构建有效的机器学习模型的能力对于一个拥有超过十亿活跃设备在使用中的公司也将非常有用。而且，尽量减少必须在网络上传输的数据的能力也具有重要影响，特别是因为据说苹果正在开发几乎完全在边缘执行的人工智能模型。
在保持用户隐私和安全性的同时，分享机器之间的见解可能有助于产生最优质的数据，而最好的人工智能系统将需要这些数据。将这些系统与Vision Pro相连接似乎不难想象，并且很难不看到它们之间的协同作用。
毕竟，当自动化系统准备在生产线上发现故障时，首席工程师使用Vision Pro仔细查看再派遣任何事故应对团队是一个显而易见的下一步。
当然，这只是众多影响之一。但随着与人工智能相关的苹果新闻不断增加，你最好开始期待苹果为WWDC做准备时的令人兴奋的人工智能相关新闻公告。毕竟，物联网已经存在，现在他们只需要更好地协同工作。
