去年推出Adobe Firefly后，IBM为数千名设计师提供了生成式人工智能（genAI）图像创建的功能。IBM咨询部门的全球首席设计官比利·西布鲁克说，这款工具很快就产生了影响。
例如，去年使用Firefly为IBM的“让我们创造”营销活动创建了200个视觉资产，涉及以各种纹理和颜色渲染问号图像。Firefly生成了许多变化版本，从由花瓣制成的问号到由链条制成的问号，设计师可以选择编辑和完善成最终产品。
有了这些工具，原本可能需要数月才能完成的工作被大大加快了。“几乎不需要什么资源，速度很快，有趣的是，它是最近时间内表现最好的营销活动之一，如果不是最好的话，”西布鲁克说。“它的表现非常出色。”
IBM使用Adobe Firefly进行了一项营销活动，创建了一系列具有不同纹理和颜色的问号图像。 西布鲁克说，使用Adobe进行外部营销活动是一次性的，但目标是在类似项目上随着genAI软件成熟而采用相同的方法。除了创建的资产之外，公司还希望使用Firefly来自动化设计任务，并最终提高生产率。
“我认为目前整个行业面临的最大挑战是以更高效、更快的速度交付出色的体验和高质量的内容，”西布鲁克说。他引用了一句格言：“更快、更好、更便宜：选择两项”，并表示：“我们确实面临着压力，就像世界上的每个人一样，要同时实现这三点：出色的内容、更快速和更便宜。”
西布鲁克曾在花旗银行和eBay担任高级职位，现在负责IBM咨询部门的设计工作，负责一个团队，包括约1600名专注于内容设计、视觉用户体验等方面的设计师。这只是IBM整体设计团队的一部分，整个组织共有3500多名设计师。
IBM是Adobe的长期客户和合作伙伴，向客户提供有关使用Firefly等工具的咨询服务，因此成为这项技术的自然早期采用者。IBM的Firefly部署始于当Adobe将该产品提供给测试时的试点。自那时以来，自去年9月正式推出后，该工具已经向拥有Adobe Creative Cloud许可证的大约20,000名IBM员工推广。这使他们可以在Adobe应用程序（如Photoshop和Express）中访问Firefly，尽管员工采用情况的详细信息尚不可用。
除了为面向客户的“让我们创造”活动创建视觉资产外，Firefly还被IBM营销团队内部用于生成概念图像和内部演示文稿。对于IBM的咨询部门，西布鲁克说，设计师使用Firefly主要有两个目的。一个是支持设计思维方法，包括产生想法（通常称为构思）、原型制作和根据客户互动进行迭代。
“通常，这是一个非常手工的过程，”西布鲁克解释说，因为它涉及到需要多天甚至数周的面对面、类似研讨会的会议，并且需要大量的草图交流。他说，Firefly通常用于简化可视化。当勾勒出一个粗略的概念时，员工可以提示工具创建任何东西，从故意夸张的图像（“它们在概念上，但它传达了这个想法，”西布鲁克说）一直到“更现实的类型的帧，可以用在故事板中”。西布鲁克说，这节省了员工大量的时间，在某些情况下，将一个两周的过程缩短为几天。
在构思阶段之后，Firefly已经在Adobe Photoshop和Illustrator中用于修饰、调整大小和其他“最后一英里”制作工作。Firefly可以快速填补图像中的空白：例如，为被截取到腰部的照片添加腿。
这通常需要一个漫长的过程，将多个库存或原始图像合成，并进行修饰，使其看起来无缝。“你现在可以使用生成式人工智能来动态地、即时地填补这个空白，”他说。“而且这一质量正在日益提高。所以这对我们来说是一个巨大的时间节省。”
本地化是另一个优势，背景可以被更换为代表不同国家的背景，“特别是如果背景不会引起任何潜在的冒犯或品牌材料会产生法律挑战的风险，”他说。“如果只是改变了一天的时间，或者扩展了一个图像以包含更多的叶子，一些低风险的东西，这是技术今天的一个很好的用例。”
生成式人工智能完成某些任务的能力为更多的工作自动化打开了大门。在这方面，去年IBM引起了注意，计划通过招聘冻结来用人工智能取代成千上万的工作岗位。
在对genAI工具对设计行业的整体影响方面，西布鲁克认为可能会出现团队规模变小的趋势，同时更加重视设计师的专业知识。他指出，IBM内部研究团队对约1500名商业高管、创意经理和从业者进行了调查，强调了genAI对设计专业人员的影响。西布鲁克说，这项研究指出设计师扮演着更加战略性的角色。
“他们可以成为策展人，提示工程师，他们可以……成为决策者，指出专业人士最了解的东西，例如原创性或产出的不同质量水平，”他说。“所以实际上人们期望对这些资源的需求更多。他们需求量很大，但座位更少——这是我们正在看到的有趣矛盾。”
结果可能是设计师变得更加通才，一个人使用genAI可以做两三个工人的工作。在这种情况下，团队规模可能会变小，带来的“积极影响”是设计师将被解放出来承担新的工作负载。“现在许多项目可以完成，因此这些人现在可以转移到以前不可能的不同的项目上，”西布鲁克说。“因此，工作量会增加，但单个项目将由规模较小的团队管理。“……这是我们现在看到的有趣动态。”
生成式人工智能模型用于图像创建继续不断进步 虽然IBM在内部使用Firefly时看到了一些优势，西布鲁克也强调了在开发的这个—仍然相对早期—阶段存在一些限制。
例如，Firefly模型创建的图像往往具有一种特定的风格，适合某些用途胜过其他用途。输出具有一定的插图光泽，饱和度较高，这是AI生成的视觉的特征。“这是媒介的特点，”西布鲁克说。
这可能适合一些情景——例如科幻风格的图像——并且genAI已经开启了一种新的创意概念。它可以生成原本需要长时间手工制作的奇幻图像。“随着质量的提高和变得更加逼真，使其与常规照片难以区分，它开启了一个完全不同类型的用例，关于如何使用那些图像，”西布鲁克说。
他还预计未来的能力，即可以使用参考资料来过滤Firefly生成的内容，以符合品牌风格指南。“整个行业都期待着这种定制化，因为这样输出将真正为您的品牌区别化，”他说。与genAI开发的其他领域一样，Firefly背后的模型的能力正在迅速提升。Firefly 2.0模型相对于1.0是一个“重大的改进”。
随着技术的成熟，输出变得更加可靠和可预测，西布鲁克设想了更广泛的用途，例如在客户营销活动中进行“规模化的实时个性化”。“……技术将继续改进，”他说。“我们将继续关注，确保它是可信的内容，它在正确的方式上得到了明确的认证，以便人们知道它是由人工智能生成的，以及我们做的所有其他重要的伦理和偏见方面。
“假设所有这些都没问题，那么我们将开始在更多客户用例中部署它。”西布鲁克认为，在IBM内部Firefly有很大的潜力被更广泛地使用。“这是一个不错的赌注，我们非常期待即将推出的下一代。”
